Il prompting, l’arte di fornire input ben strutturati a un’intelligenza artificiale (IA) come ChatGPT, è essenziale per ottenere risposte di alta qualità. Con il giusto approccio, puoi indirizzare l’IA verso risultati ottimali, rilevanti e dettagliati, sfruttando le sue capacità per rispondere a domande complesse, generare idee innovative o risolvere problemi specifici.
In questa guida, esploreremo nove framework di prompting, ciascuno utile in situazioni diverse. Questi framework offrono una struttura per creare input chiari, facilitando l’interazione con l’IA per ottenere i risultati desiderati.
1. A.P.E. (Action, Purpose, Expectation)
Cos’è A.P.E.?
Il framework A.P.E. ti aiuta a strutturare il prompt definendo tre elementi chiave: l’azione che ChatGPT deve compiere, lo scopo della richiesta e il risultato atteso. Questa tecnica ti permette di ottenere risultati precisi, mantenendo l’IA su un binario definito.
Componenti del framework:
- Azione: Definisci esattamente cosa deve fare ChatGPT.
- Scopo: Specifica l’obiettivo della richiesta.
- Aspettativa: Descrivi il risultato desiderato.
Quando usarlo:
A.P.E. è perfetto per fornire istruzioni chiare e concise in contesti in cui desideri ottenere risultati specifici e orientati. Che tu debba generare un articolo, creare una lista di idee o analizzare un documento, questo framework garantisce un output ben orientato e mirato.
Esempi:
- Azione: Scrivi un articolo su come l’IA sta trasformando il marketing. Scopo: Dimostrare i vantaggi dell’IA nell’analisi dei dati. Aspettativa: Un elenco dettagliato dei benefici dell’IA per i marketer.
- Azione: Crea un piano di email marketing. Scopo: Aumentare le conversioni con email personalizzate. Aspettativa: Un piano dettagliato con cinque campagne specifiche.
- Azione: Fornisci una descrizione convincente di un prodotto innovativo. Scopo: Comunicare i vantaggi del prodotto al pubblico. Aspettativa: Una descrizione che evidenzi chiaramente i punti chiave del prodotto.
2. T.A.G. (Task, Action, Goal)
Cos’è T.A.G.?
T.A.G. è un framework che ti permette di suddividere un obiettivo complesso in compiti specifici, con azioni chiare che conducono a un risultato finale. È ideale quando il tuo progetto richiede una pianificazione precisa e suddivisa in più fasi.
Componenti del framework:
- Compito: Definisci il task da svolgere.
- Azione: Descrivi i passaggi necessari per completare il compito.
- Obiettivo: L’obiettivo finale che si desidera raggiungere.
Quando usarlo:
T.A.G. è utile per gestire progetti complessi che richiedono una struttura definita e azioni dettagliate. È perfetto per strategie di marketing, piani di contenuti o processi aziendali a lungo termine.
Esempi:
- Compito: Crea una strategia di content marketing. Azione: Organizza un calendario editoriale per i prossimi tre mesi. Obiettivo: Aumentare l’engagement sui social media del 20%.
- Compito: Pianifica una campagna di raccolta fondi. Azione: Stabilisci gli obiettivi e i canali di promozione. Obiettivo: Raccogliere 50.000 euro entro tre mesi.
- Compito: Sviluppa un piano di lancio per un nuovo prodotto. Azione: Crea campagne promozionali mirate e materiale di supporto. Obiettivo: Aumentare la consapevolezza del brand e generare 500 ordini.
3. E.R.A. (Expectation, Role, Action)
Cos’è E.R.A.?
E.R.A. è un framework che parte dal risultato atteso e definisce il ruolo di ChatGPT nell’esecuzione del compito. Specifica le azioni necessarie per raggiungere l’obiettivo, fornendo una struttura chiara e orientata al risultato.
Componenti del framework:
- Aspettativa: Descrivi il risultato desiderato.
- Ruolo: Specifica il ruolo che ChatGPT deve assumere.
- Azione: Elenca le azioni necessarie per raggiungere l’obiettivo.
Quando usarlo:
E.R.A. è utile quando desideri che l’IA adotti un ruolo specifico, come un consulente, un esperto o un analista, e fornisca un risultato preciso. Questo framework è particolarmente adatto per analisi dettagliate, ricerche di mercato o piani strategici.
Esempi:
- Aspettativa: Fornisci un’analisi di mercato per il settore tecnologico. Ruolo: ChatGPT come analista di mercato. Azione: Ricerca le tendenze di crescita e i nuovi player del mercato.
- Aspettativa: Crea una campagna di email marketing efficace. Ruolo: ChatGPT come consulente di marketing. Azione: Definisci gli obiettivi della campagna e pianifica le tempistiche.
4. R.A.C.E. (Role, Action, Context, Expectation)
Cos’è R.A.C.E.?
R.A.C.E. è un framework che evidenzia il contesto operativo e il ruolo che ChatGPT deve assumere per completare il compito. Questo metodo è ideale quando il contesto è critico per ottenere un risultato preciso e accurato.
Componenti del framework:
- Ruolo: Definisci il ruolo di ChatGPT nel compito.
- Azione: Descrivi le azioni da compiere.
- Contesto: Fornisci i dettagli rilevanti sulla situazione.
- Aspettativa: Definisci il risultato desiderato.
Quando usarlo:
R.A.C.E. è ideale quando il contesto è essenziale per il successo del compito, come nelle consulenze aziendali o nei progetti in cui l’analisi accurata del contesto determina il risultato.
Esempi:
- Ruolo: Sei un esperto SEO. Azione: Fornisci raccomandazioni per migliorare il ranking di un sito web. Contesto: Il sito ha subito un calo del 15% nelle visite. Aspettativa: Suggerisci cinque azioni per migliorare la SEO.
- Ruolo: Sei un consulente di marketing digitale. Azione: Progetta una strategia pubblicitaria per un e-commerce. Contesto: L’azienda desidera aumentare le vendite del 30% in sei mesi. Aspettativa: Una strategia con canali promozionali e budget dettagliato.
5. R.I.S.E. (Request, Input, Scenario, Expectation)
Cos’è R.I.S.E.?
R.I.S.E. è un framework orientato ai risultati, che definisce in modo chiaro la richiesta, gli input, il contesto e le aspettative. Questo garantisce che l’output sia accurato e rispondente alle necessità specifiche.
Componenti del framework:
- Richiesta: Definisci ciò che stai chiedendo a ChatGPT.
- Input: Fornisci le informazioni necessarie per rispondere.
- Scenario: Descrivi il contesto in cui si applica la richiesta.
- Aspettativa: Definisci il risultato atteso.
Quando usarlo:
R.I.S.E. è utile quando il contesto e le informazioni di partenza sono essenziali per generare una risposta accurata. È adatto per progetti in cui la precisione e la comprensione del contesto sono fondamentali, come la creazione di piani strategici o soluzioni su misura.
Esempi:
- Richiesta: Crea una campagna di marketing per un prodotto tecnologico. Input: Dettagli sul target e il budget. Scenario: L’azienda lancia un nuovo smartwatch. Aspettativa: Una campagna completa con tempistiche e canali di distribuzione.
- Richiesta: Definisci una strategia social media per una PMI. Input: Informazioni sui competitor e obiettivi aziendali. Scenario: L’azienda vuole espandere la sua presenza su LinkedIn. Aspettativa: Un piano con post settimanali e metriche di performance.
6. C.A.R.E. (Context, Action, Result, Example)
Cos’è C.A.R.E.?
C.A.R.E. è un framework che risolve problemi contestualizzando le azioni da intraprendere e fornendo esempi concreti per chiarire il risultato atteso.
Componenti del framework:
- Contesto: Fornisci il contesto operativo.
- Azione: Indica quali azioni devono essere intraprese.
- Risultato: Descrivi il risultato desiderato.
- Esempio: Fornisci un esempio pratico che illustri il risultato.
Quando usarlo:
C.A.R.E. è ideale quando il contesto è critico e un esempio concreto può aiutare a chiarire il processo. È perfetto per presentazioni, formazione aziendale o coaching.
Esempi:
- Contesto: Un’azienda vuole migliorare l’efficienza del servizio clienti. Azione: Implementare un chatbot AI per rispondere a domande frequenti. Risultato: Riduzione dei tempi di attesa del 30%. Esempio: Un caso studio di un’altra azienda che ha implementato con successo il chatbot.
- Contesto: Un’azienda ha difficoltà a gestire grandi volumi di email. Azione: Creare regole di automazione per gestire le email. Risultato: Miglioramento del tempo di risposta del 50%. Esempio: Un’illustrazione delle nuove regole automatizzate per le email.
7. C.O.A.S.T. (Context, Objective, Actions, Steps, Task)
Cos’è C.O.A.S.T.?
C.O.A.S.T. è un framework che ti aiuta a pianificare progetti complessi, suddividendo l’intero processo in azioni e passi specifici, che conducono al completamento del compito.
Componenti del framework:
- Contesto: Descrivi lo scenario operativo.
- Obiettivo: Definisci il risultato finale.
- Azione: Elenca i passaggi necessari.
- Passi: Dettaglia gli step da seguire.
- Compito: Definisci il task finale.
Quando usarlo:
C.O.A.S.T. è ideale per progetti a lungo termine che richiedono una pianificazione dettagliata e azioni coordinate. È perfetto per campagne di marketing, strategie di espansione o gestione di team e risorse.
Esempi:
- Contesto: Un’azienda vuole lanciare un nuovo prodotto nel settore smart. Obiettivo: Aumentare la consapevolezza del brand e le vendite. Azione: Creare una campagna di marketing sui social media. Passi: Pianificazione delle piattaforme, creazione di contenuti. Compito: Sviluppare una serie di post social e annunci pubblicitari.
- Contesto: Una startup vuole espandersi in un mercato internazionale. Obiettivo: Aumentare le vendite del 15%. Azione: Definire una strategia di ingresso nel mercato. Passi: Analisi del mercato, localizzazione dei contenuti, marketing. Compito: Implementare la strategia di espansione.
8. T.R.A.C.E. (Task, Role, Action, Context, Expectation)
Cos’è T.R.A.C.E.?
T.R.A.C.E. suddivide un compito in azioni chiare, definendo il ruolo di ChatGPT o degli attori coinvolti, il contesto e il risultato atteso.
Componenti del framework:
- Compito: Definisci il task da completare.
- Ruolo: Specifica il ruolo di ChatGPT o degli attori coinvolti.
- Azione: Elenca le azioni da compiere.
- Contesto: Fornisci informazioni sul contesto operativo.
- Aspettativa: Descrivi il risultato desiderato.
Quando usarlo:
T.R.A.C.E. è utile per task che richiedono precisione e coordinamento tra più attori. È ideale per la gestione di progetti complessi, campagne o eventi.
Esempi:
- Compito: Pianifica una campagna di email marketing per il Black Friday. Ruolo: Sei il responsabile marketing. Azione: Definisci le email da inviare, tempistiche e obiettivi. Contesto: L’azienda vuole massimizzare le vendite nel periodo di sconti. Aspettativa: Aumentare le vendite del 30% rispetto allo scorso anno.
- Compito: Sviluppa una strategia per ridurre il turnover dei dipendenti. Ruolo: Sei un consulente HR. Azione: Analizza le cause del turnover e proponi soluzioni. Contesto: L’azienda ha visto un aumento del turnover nell’ultimo anno. Aspettativa: Ridurre il turnover del 15% nei prossimi sei mesi.
9. R.O.S.E.S. (Role, Objective, Steps, Expected Solution, Scenario)
Cos’è R.O.S.E.S.?
R.O.S.E.S. è un framework progettato per affrontare progetti complessi, definendo in modo chiaro il ruolo, l’obiettivo, i passi da seguire e la soluzione attesa.
Componenti del framework:
- Ruolo: Definisci il ruolo di ChatGPT o di chi esegue il task.
- Obiettivo: Stabilisci il risultato desiderato.
- Passi: Elenca i passaggi necessari per raggiungere l’obiettivo.
- Soluzione attesa: Definisci la soluzione prevista.
- Scenario: Descrivi il contesto operativo.
Quando usarlo:
R.O.S.E.S. è ideale per affrontare progetti complessi o risolvere problemi articolati, in cui è necessario chiarire ogni fase del processo e il contesto in cui opera l’organizzazione.
Esempi:
- Ruolo: Agisci come project manager. Obiettivo: Completare un progetto di sviluppo software in tre mesi. Passi: Pianificazione, sviluppo, testing, implementazione. Soluzione attesa: Rilasciare il software in tempo e senza bug critici. Scenario: Il cliente richiede una soluzione personalizzata con funzionalità avanzate.
- Ruolo: Sei responsabile del marketing digitale. Obiettivo: Aumentare le conversioni di un sito e-commerce del 25%. Passi: Ottimizzare le landing page, campagne di remarketing, UX migliorata. Soluzione attesa: Aumento delle conversioni e delle vendite. Scenario: Il sito ha un elevato traffico ma un basso tasso di conversione.
Conclusione: Ottimizzare il Prompting con Framework Strutturati
Il prompting è una competenza fondamentale per ottenere il massimo da modelli di IA come ChatGPT. Ogni framework descritto fornisce una struttura specifica per gestire una vasta gamma di situazioni, dalla risoluzione di problemi complessi alla pianificazione di strategie di marketing dettagliate.
Quando usare ogni framework:
- A.P.E.: Per compiti semplici e specifici, come la generazione di articoli o report.
- T.A.G.: Per progetti complessi che richiedono la suddivisione in passaggi concreti.
- E.R.A.: Quando l’IA deve simulare un ruolo specifico, come un consulente o analista.
- R.A.C.E.: Quando il contesto è fondamentale per ottenere una risposta accurata.
- R.I.S.E.: Per risposte basate su input dettagliati e scenari specifici.
- C.A.R.E.: Quando vuoi fornire esempi pratici e illustrare un concetto.
- C.O.A.S.T.: Per la gestione di progetti complessi con molteplici fasi.
- T.R.A.C.E.: Per task che richiedono precisione e coordinamento tra più attori.
- R.O.S.E.S.: Quando si affrontano problemi complessi con molteplici variabili e passaggi.
Come scegliere il framework giusto:
- Se hai bisogno di risposte rapide e semplici, usa A.P.E..
- Se devi pianificare progetti a lungo termine, T.A.G. o C.O.A.S.T. sono i migliori.
- Per analisi di contesti complessi, scegli R.A.C.E. o R.I.S.E..
- Se desideri un output dettagliato basato su esempi concreti, opta per C.A.R.E..
- Per la gestione di progetti con attori diversi, utilizza T.R.A.C.E. o R.O.S.E.S..
Con la pratica, diventerai sempre più esperto nel prompting, migliorando la qualità delle risposte ottenute e l’efficacia dei tuoi progetti. Utilizzando questi framework, sarai in grado di orientare l’IA verso il risultato che desideri, garantendo che ogni interazione sia produttiva e mirata ai tuoi obiettivi specifici.
